凯发k8娱乐-恒生电子推出多款大模型应用产品 券商技术官更“焦虑了”
浏览： 次 发布时间：2024-03-25 07:19:59
接下来△▲★◆•，恒生聚源参与共建了工银瑞信最新大模型创新成果FundGPT■=○●△…，覆盖券商投研■◇•、财富▼▽、投行•◇、固收等业务系统△△，恒生电子在揭晓LightGP的升级成果同时◇◆•，WarrenQ将持续探索更多深度场景化▼-•○、大模型真正嵌入到日常工作流程中的应用案例□▪▷☆。
提升业务人员工作效率…▪▽。恒生聚源副总经理◇…、WarrenQ产品经理白雪表示○•●•▼▷，持续加强大模型加持下的金融垂域▷◇▲□“搜读算写•=-•□-”能力-■★▲▷，还服务于数家证券公司••，成为投研人员的AI小助理●○●。为项目提供并部署了WarrenQ-Chat和Chatminer产品◇☆■★-。为业务人员提供智能化的数据分析和交互技术◆◁•▷▽◇，本次发布会上◇◇•，同时结合Data Science的数据分布算法推荐▲◆……-，也就产品的安全合规◇=□◆◁◆、投顾服务等场景进行了现场演示■▽…★▷。
对此凯发k8娱乐◆▷-▼●◁，刘曙峰建议▪●△，机构可以通过选择合适的金融大模型=▼△=•-，采用大模型-◇◇“私有化+MaaS服务▪▷…◆◇◆”混合部署▲▪○▷▲，基于场景驱动的金融垂直应用开发和积累数据资产★◇、构建数据飞轮-◁-、提升应用成熟度等工作◇◆•==▷，实现金融行业大模型更好地应用落地▼•。
据恒生电子首席科学家▼△•、大模型产品总监白硕介绍…▷•★★，目前▲○■，LightGPT在整体模型效果上提升15%▼▼，安全合规性上提升13%△◁，推理速度上提升50%●=▲★，并面向金融机构实现LightGPT-7B的开源-☆=，推理和训练全面适配华为昇腾系列●•■◇★。
基于金融行业的大模型应用需求••□▼=，恒生电子曾于今年6月底推出金融智能助手光子=▽••▷，定位金融应用对接大模型的◁▼●■“中控■▽▲●”部位▲▲○▽□，旨在解决大模型和实际应用之间的连接问题▪□△▽，打通金融领域AI应用的☆★◇☆•“最后一公里=◇•=◇…”…●▼□。
白硕表示▽◇☆，目前=▲▷▽…□，光子赋能下的智能产品可以分为重塑和嵌入两种模式△▲■▪。重塑是指基于大模型能力重构应用◁=●◁★，重塑业务流程和服务模式▼●•☆；嵌入是指通过光子将数据▪•=、应用△◆▽、知识库等资源组装成各类插件•-…▷=◁，将大模型能力无缝集成到原有程序和应用中▲◇•==，为业务系统注入AI力量●▽。
到底是什么引发了上述券商的焦虑★▷▲▼•？在今天召开的2023金融技术大会上凯发k8娱乐▽…▷◇，发布了金融大模型LightGPT最新的能力升级成果◇◇，以及基于LightGPT打造的多款光子系列大模型应用产品☆•==，并宣布正式开放产品公测•▪△。
▼▼★○▪“判断一个创新技术是否实现有效落地◆☆△▲○，可以从是否实质性改善用户体验○◁◇☆、是否数量级提高业务效率▼●△，以及是否追求盈利而非追求流量三个角度来判断◇▷=。•▷•-▲”刘曙峰在发布会上表示…◁-，相信随着◇□◁“数据+算法+算力=●”大模型新范式三大基本要素的不断提升◆▲■■，大模型作为一种创新技术△★…▼△，也将完成对于财富资管领域业务形态和逻辑范式的革新●…▪•△。
以投研场景为例凯发k8娱乐▲=△，LightGPT通过使用基于位置编码改进的transformer模型…---，超200亿tokens的金融信息语料和8类任务指令微调▪…，解决超长文本处理▼▽▷=…、图表文字混合排布-▽•◆、投研术语众多等问题◁◆，在研报观点抽取◁★○★、舆情事件识别和抽取○■☆●、资讯摘要■•△●、表格处理•▼▲▪◇、公司实体识别等方面平均超出国内通用大模型12%▲=。
另外-◁◁▲◁，恒生电子旗下子公司恒生聚源也带来了智能投研平台WarrenQ最新的产品升级以及落地实践分享•△。
此次会上•●▲◁，恒生电子发布了基于光子打造的多款大模型应用产品=▽=▲，分别为光子·文曲■◇▷◁、光子·方圆★▼▲••■、光子·善策和光子·慧营○-○▽。
据悉▽▼-□，◇…◁●“百模大战○○”的过程中◁…-■-，当前金融行业对于大模型技术的关注度和参与度很高-▼…◆，但在大模型实际落地过程中▲○=◇，主要存在模型选择难◆▽-△、算力供应不足◇▪◁◁▪□、应用成熟度不足等问题▼•。
此次发布会上…▪◇△▼，恒生电子董事长刘曙峰直言•◆□◁◇■，过去几个月◆★=•▪•，我们对金融行业进行了比较广泛的调研■◁△，调研结果表明…◇▼◇，整个行业对大模型的关注和参与程度比较高★●○□，几乎所有的金融机构都已经启动了对大模型的探索…○▼▷。但是○◇▼，真正落地的应用还比较少•●●△☆，8%处于立项阶段••，17%处于测试阶段==■■▼，超过70%的金融机构对大模型还处于调研阶段●••○▼。▽□•▷☆“所以…▼◇=◁◇，大家也不要那么焦虑▽■…★○，毕竟大部分都还在调研…•▷▪☆，还不知道怎么应用到业务场景中去△-▲•■”•☆◁☆。
-▽“IT组织结构AI化后▼○△★，我们能看到金融行业十年后一定会有个非常巨大的变化◆…，可能十年后有一些岗位就没了◆▷□▲◁◇。但是□■▷-，今天参加会议之后★◆●=，我感觉用不了十年•■☆▼…□，感觉五年差不多就可以达到这个目标进度■◆，甚至更快•■▪◁”○=，10月19日-◁■▼▲，某